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    建行、中信銀行、北京銀行、微信、翼支付等移動(dòng)金融App創(chuàng)新實(shí)踐典型案例介紹

    文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時(shí)間:2022-11-10 08:33:01熱度:620

    隨著移動(dòng)金融服務(wù)的快速發(fā)展,移動(dòng)金融App逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的組成部分。移動(dòng)金融App在為金融消費(fèi)者提供便捷金融服務(wù)的同時(shí),其自身的安全性也日益引起社會關(guān)注。金融安全關(guān)乎國家安全,防范風(fēng)險(xiǎn)是金融業(yè)的永恒主題,加強(qiáng)移動(dòng)金融App的安全防護(hù)已經(jīng)成為推動(dòng)金融創(chuàng)新、促進(jìn)普惠民生的重要任務(wù)和先決條件。

    黨中央、國務(wù)院高度重視移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全。習(xí)近平總書記指出,沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全,就沒有經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定運(yùn)行。近年來我國相繼頒布《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》、《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全審查辦法》等法律法規(guī),為網(wǎng)絡(luò)安全和信息化建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的法律保障。中國人民銀行從政治安全的高度認(rèn)識防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)的極端重要性,統(tǒng)籌金融發(fā)展和安全,守住了不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的底線;牽頭打好防范化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn),取得了重要的階段性成果,重點(diǎn)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)得到穩(wěn)妥處置,金融風(fēng)險(xiǎn)整體收斂、總體可控。

    近年來金融行業(yè)出臺相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,持續(xù)加強(qiáng)移動(dòng)金融App安全管理。《中國人民銀行關(guān)于發(fā)布金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加強(qiáng)移動(dòng)金融客戶端應(yīng)用軟件安全管理的通知》要求金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)客戶端軟件設(shè)計(jì)、開發(fā)、發(fā)布、維護(hù)等環(huán)節(jié)的安全管理,構(gòu)建覆蓋全生命周期的管理機(jī)制,切實(shí)保障客戶端軟件安全。落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全主體責(zé)任,采取有效措施防范應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊,保障相關(guān)系統(tǒng)平穩(wěn)安全運(yùn)行。銀行、保險(xiǎn)和證券等行業(yè)相繼出臺移動(dòng)應(yīng)用安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,為移動(dòng)金融App的信息安全建設(shè)提供標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。

    中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會遵照中國人民銀行等國家金融管理部門的管理要求,組織開展了移動(dòng)金融App的行業(yè)自律備案工作,指導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)終端安全、網(wǎng)絡(luò)安全、身份驗(yàn)證、金融欺詐等方面的安全管理和風(fēng)險(xiǎn)防范,推動(dòng)提升移動(dòng)金融App安全防護(hù)和抗風(fēng)險(xiǎn)能力,持續(xù)為防范行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、推動(dòng)行業(yè)安全發(fā)展發(fā)揮行業(yè)自律作用。

    本次移動(dòng)金融App創(chuàng)新實(shí)踐典型案例入圍名單中,多個(gè)創(chuàng)新實(shí)踐案例積極開展了移動(dòng)金融App安全防護(hù)創(chuàng)新工作,覆蓋安全合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、反欺詐等方面,達(dá)到了可借鑒、可復(fù)制、可推廣的效果。典型案例介紹如下:

    ? 典型案例1:中信手機(jī)銀行零售業(yè)務(wù)鏈?zhǔn)椒雌墼p智能風(fēng)控體系實(shí)踐

    當(dāng)前金融行業(yè)出現(xiàn)新型誘導(dǎo)型詐騙手段,詐騙團(tuán)伙通過騙局遠(yuǎn)程誘導(dǎo)金融消費(fèi)者自行操作金融App,套取客戶資金、誘導(dǎo)客戶貸款,對金融反欺詐帶來新的挑戰(zhàn)。中信銀行整合內(nèi)外部資源,采用組織、制度和技術(shù)綜合手段,創(chuàng)新建立起以客戶為中心的零售業(yè)務(wù)鏈?zhǔn)椒雌墼p智能風(fēng)控體系,實(shí)現(xiàn)對此類欺詐事件的精準(zhǔn)防控。主要措施有:

    一是完善風(fēng)險(xiǎn)決策內(nèi)鏈。秉持動(dòng)態(tài)調(diào)整、分級管控的理念,打通多渠道、多場景、客戶賬戶層級的壁壘,結(jié)合業(yè)務(wù)安全組件的部署及應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)跨渠道、跨業(yè)務(wù)感知客戶操作風(fēng)險(xiǎn),以鏈?zhǔn)椒揽卮鎲我粓鼍胺揽亍?/p>

    二是建立信息共享外鏈。在保護(hù)個(gè)人信息前提下,拓展與反詐中心、騰訊和移動(dòng)等機(jī)構(gòu)合作,通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建誘導(dǎo)型反詐模型,補(bǔ)全信息鏈路,將“反詐防火墻”前置到客戶受騙的初始階段。

    三是構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)處置協(xié)同鏈。通過實(shí)時(shí)通報(bào)可疑欺詐交易并管控賬戶,實(shí)現(xiàn)“總行通報(bào)、分行下發(fā)、支行核實(shí)”三級快速聯(lián)動(dòng)處置,并與屬地反詐中心、派出所聯(lián)動(dòng)配合,力爭阻攔每一筆誘導(dǎo)欺詐交易,不僅保護(hù)客戶資金,而且增強(qiáng)客戶反詐意識。此外通過運(yùn)營信息反饋持續(xù)優(yōu)化風(fēng)控體系,打造閉環(huán)的反欺詐運(yùn)營體系。

    圖:中信銀行零售業(yè)務(wù)反欺詐運(yùn)營體系

    自2021年5月至今,中信銀行依托應(yīng)用鏈?zhǔn)椒雌墼p智能風(fēng)控體系累計(jì)保護(hù)客戶302人,攔截資金6402萬元,取得了良好的反欺詐效果。

    ? 典型案例2:翼支付智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺

    針對支付用戶電信詐騙風(fēng)險(xiǎn),天翼電子商務(wù)有限公司基于大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、實(shí)時(shí)清洗能力、流式計(jì)算能力、決策管理平臺等底層能力,結(jié)合自研異常檢測、風(fēng)險(xiǎn)時(shí)序、虛假證照、知識圖譜等AI技術(shù),為反欺詐、反套利業(yè)務(wù)場景提供精準(zhǔn)高效的風(fēng)險(xiǎn)識別能力和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)攔截能力,實(shí)現(xiàn)立體式的風(fēng)險(xiǎn)感知、可信認(rèn)證、風(fēng)險(xiǎn)識別、智能決策和自動(dòng)學(xué)習(xí)的閉環(huán)監(jiān)控。主要措施有:

    一是AI全面賦能反詐,構(gòu)建反詐大腦。包括事前反詐甄別:通過自研深度學(xué)習(xí)證件鑒偽能力體系(視覺反詐RiskImage),在商戶使用翼支付App進(jìn)行進(jìn)件時(shí),對資質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行反詐甄別,防范虛假賬戶實(shí)名認(rèn)證問題;事中異常行為識別:對用戶行為軌跡進(jìn)行時(shí)序建模(深度時(shí)序模型RiskSeq),實(shí)現(xiàn)了反詐技術(shù)從獨(dú)立多時(shí)點(diǎn)向時(shí)序生命周期的思考轉(zhuǎn)變。

    二是“信息流+資金流”的融合反詐,發(fā)揮差異化金融反詐優(yōu)勢。基于自身資金流數(shù)據(jù)構(gòu)建了大規(guī)模領(lǐng)域知識圖譜,覆蓋充值、轉(zhuǎn)賬、消費(fèi)、提現(xiàn)等主要的資金流關(guān)系,營銷活動(dòng)的助力關(guān)系和推薦關(guān)系,設(shè)備登錄、IP關(guān)聯(lián)等關(guān)系場景。

    三是基于“業(yè)務(wù)流+決策流”的高性能實(shí)時(shí)決策平臺建設(shè)。自研基于內(nèi)存的高性能流式?jīng)Q策編排引擎,具備高性能實(shí)時(shí)決策能力同時(shí)還支持模型人員設(shè)定資源一鍵部署各類模型(機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型)到生產(chǎn)環(huán)境,并且具備服務(wù)調(diào)用監(jiān)控、限流、灰度發(fā)布、橫向擴(kuò)容的功能,在面向突發(fā)事件時(shí)支持免疫、熔斷等特殊場景功能。

    圖:翼支付智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺自動(dòng)化決策流程

    翼支付智能風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺助力翼支付實(shí)施金融反詐,保障用戶資金安全,助力翼支付反詐運(yùn)營降本增效,并實(shí)現(xiàn)規(guī)模化推廣,提升行業(yè)反詐能力,取得了良好的實(shí)踐效果。

    ? 典型案例3:中國建設(shè)銀行為移動(dòng)金融業(yè)務(wù)“E路護(hù)航”

    建設(shè)銀行移動(dòng)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測及防護(hù)平臺,是針對含App、小程序、web等平臺的移動(dòng)終端渠道,與安全防護(hù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),利用多數(shù)據(jù)源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)挖掘分析、聚集分析及快速阻斷的智能安全防護(hù)平臺。平臺主要亮點(diǎn)有:

    一是防御針對生物特征識別認(rèn)證的攻擊。通過分析終端特征、用戶行為和異常使用數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)正在進(jìn)行生物特征攻擊的風(fēng)險(xiǎn)終端設(shè)備,有效攔截及封禁的黑產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)用戶及設(shè)備。

    二是防范黑客逆向及越權(quán)攻擊。通過分析軟件、操作系統(tǒng)特征、設(shè)備調(diào)試及外設(shè)特征、設(shè)備運(yùn)動(dòng)特征,發(fā)現(xiàn)黑客逆向分析及攻擊設(shè)備,進(jìn)行情報(bào)分析及阻斷,從源頭阻斷黑產(chǎn)鏈。

    三是“薅羊毛”營銷防欺詐防護(hù)。通過“薅羊毛”風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備識別、風(fēng)險(xiǎn)客戶識別、風(fēng)險(xiǎn)操作識別、團(tuán)伙及社區(qū)識別,發(fā)現(xiàn)和阻斷“薅羊毛”行為。

    四是黑產(chǎn)成果輸出、同業(yè)共享。在保障隱私數(shù)據(jù)安全前提下,通過監(jiān)管態(tài)勢感知共享平臺進(jìn)行情報(bào)共享,將風(fēng)險(xiǎn)分析能力進(jìn)行輸出,助力提升行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

    平臺自上線以來,在識別生物特征識別攻擊、黑客攻擊、薅羊毛行為等方面成效顯著,挽回了大量的客戶資金損失,實(shí)踐效果良好。

    ? 典型案例4:微信支付打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙成果

    騰訊公司整合內(nèi)部多團(tuán)隊(duì)反詐技術(shù)能力打擊電信詐騙,在微信紅包、轉(zhuǎn)賬、面對面收款多場景中開展風(fēng)險(xiǎn)挖掘、精準(zhǔn)攔截、可疑交易分級處置,形成了一套覆蓋事前、事中、事后各環(huán)節(jié)的聚合風(fēng)控“組合拳”。主要措施包括:

    一是推出微信支付“錢袋子守護(hù)計(jì)劃”。整合內(nèi)部多團(tuán)隊(duì)的反詐技術(shù)能力,成立反欺詐專項(xiàng),推出“錢袋子守護(hù)計(jì)劃”:(1)聚合安全服務(wù),覆蓋從以支付為主,到支付、收款、出入資等的全支付業(yè)務(wù)場景,不斷沉淀惡意挖掘模型,實(shí)現(xiàn)從交易到賬戶、從個(gè)人到團(tuán)伙、從單場景到全場景的資金風(fēng)險(xiǎn)的深度、全方位挖掘;(2)構(gòu)建了一套支付攔截策略模型,限制惡意支付,凍結(jié)被騙資金,減少用戶損失,同時(shí)通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練不斷優(yōu)化機(jī)器自動(dòng)審核能力,持續(xù)提升審核和處置效率;(3)對欺詐的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行綜合評估和風(fēng)險(xiǎn)分級;(4)開展大額詐騙專項(xiàng)治理、青少年詐騙專項(xiàng)治理,對被騙青少年開展用戶關(guān)懷計(jì)劃。

    二是建設(shè)“騰訊衛(wèi)士”公益性綜合安全服務(wù)平臺。平臺以開放小程序形式鏈接海量用戶,提供報(bào)案指引、防騙大講堂、經(jīng)驗(yàn)分享、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等反詐服務(wù),一站式處理微信、QQ、公眾號等騰訊全業(yè)務(wù)場景的違法違規(guī)舉報(bào),打造全民公共治理平臺;警企合作定期開展專項(xiàng)治理,形成騰訊衛(wèi)士分析挖掘、安全團(tuán)隊(duì)策略研判、助力警方刑事打擊的治理全鏈條,精準(zhǔn)打擊電信詐騙行為。

    三是深化反詐宣傳,強(qiáng)化防騙意識。(1)制作反詐主題公益宣傳片,通過微信朋友圈公益廣告、公安部刑偵局、國家反詐中心等多個(gè)渠道投放宣傳;(2)聯(lián)合微信支付、微信安全中心、QQ、騰訊衛(wèi)士、騰訊手機(jī)管家等多渠道上線反詐專區(qū)。反詐宣傳總觸達(dá)用戶量超17億人次。

    借助以上綜合措施,微信支付在打擊電信網(wǎng)絡(luò)詐騙方面取得了扎實(shí)成效,有力保護(hù)了用戶資金安全,并促進(jìn)了全民反詐意識的提升,實(shí)踐效果良好。

    ? 典型案例5:交通銀行買單吧在安全防護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐

    交通銀行在買單吧App建設(shè)中把信息安全放在首要位置,按照監(jiān)管要求持續(xù)強(qiáng)化App全生命周期安全管理,不斷提升信息安全水平,形成了多維立體的五層安全防護(hù)體系。

    圖:買單吧App立體安全防護(hù)體系

    在終端安全層面,交通銀行對終端進(jìn)行安全加固,防止二次打包、重簽名、惡意反編譯和代碼分析調(diào)試,并實(shí)時(shí)監(jiān)測和告警運(yùn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)App運(yùn)行環(huán)境的安全。在業(yè)務(wù)安全層面,引入安全鍵盤技術(shù),防截屏、錄屏以及屏幕共享等多項(xiàng)校驗(yàn)手段,進(jìn)行應(yīng)用安全防護(hù);對高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)場景,增加數(shù)字證書、人臉識別等驗(yàn)證手段。在網(wǎng)關(guān)防護(hù)層面,規(guī)范對接標(biāo)準(zhǔn),增加API授權(quán)認(rèn)證機(jī)制,實(shí)施防重放功能,防止短期內(nèi)大量惡意重放攻擊。在數(shù)據(jù)安全層面,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改、數(shù)據(jù)加密、密鑰安全交換,并通過國密算法進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)加解密。在通信安全層面,采用Https/SSL的標(biāo)準(zhǔn)安全協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,保護(hù)信道安全。

    交通銀行制定第三方軟件安全管理規(guī)范,建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的引入流程,嚴(yán)格規(guī)范第三方軟件的引入。對提供方、引入方、安全管理方、運(yùn)行維護(hù)方、配置管理方等都提出安全管理要求。尤其對于引入的各類SDK,要求具備安全抗破解能力,滿足用戶隱私政策等監(jiān)管要求,以及兼容性和安全性等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。要求提供方在提供和更新SDK前提供有效測試評估報(bào)告。對SDK在個(gè)人信息采集和用戶權(quán)限申請方面,要求做到符合隱私要求和數(shù)據(jù)上送要求。同時(shí)通過第三方安全檢測確保SDK的安全性及隱私合規(guī)性。

    買單吧結(jié)合FIDO技術(shù)建立指紋登錄,采用移動(dòng)身份認(rèn)證與生物特征識別相結(jié)合,通過App內(nèi)置的指紋識別功能,做到指紋認(rèn)證。在App內(nèi)集成FDIO SDK,通過FIDO SDK結(jié)合硬件設(shè)備內(nèi)嵌的安全芯片,完成消息加密和身份鑒別流程,安全級別遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)安全認(rèn)證方式。

    此外,買單吧不定期進(jìn)行掃描滲透測試,進(jìn)行漏洞評估、行為監(jiān)控和深度分析等多維度安全評測。檢測評估常態(tài)化,建立并不斷完善安全測試、評估規(guī)范和機(jī)制,逐步形成規(guī)范化的安全測試和評估體系。

    ? 典型案例6:北京銀行“京行企業(yè)銀行”App健全移動(dòng)金融安全體系

    1. 移動(dòng)客戶端安全性

    “京行企業(yè)銀行”App客戶端采用業(yè)界領(lǐng)先的加固技術(shù),獲得CNCERT認(rèn)證,實(shí)現(xiàn)反編譯與反匯編保護(hù)、客戶端防篡改保護(hù)、客戶端防注入保護(hù)、客戶端反調(diào)試保護(hù)、客戶端本地?cái)?shù)據(jù)與資源文件加密保護(hù)、SO庫綁定保護(hù)、運(yùn)行時(shí)環(huán)境檢測技術(shù)等,有效提升App運(yùn)行安全。

    同時(shí)應(yīng)用代碼混淆工具,采用主流編譯器技術(shù),通過控制流扁平化、虛假控制流、控制流間接化、等效轉(zhuǎn)換指令、字符串加密、分裂基本塊等混淆方式,實(shí)現(xiàn)IPA混淆保護(hù)功能,強(qiáng)化移動(dòng)金融的安全環(huán)境。

    在客戶端SDK的管理上,采用移動(dòng)安全服務(wù)和技術(shù)的綜合安全解決方案,涵蓋病毒掃描、網(wǎng)址檢測、短信攔截、號碼識別、垃圾清理、流量校準(zhǔn)、偽基站、WiFi檢測等功能,能全方位消除移動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),深度保障用戶的安全體驗(yàn)。

    在客戶端加密保護(hù)方面,采用國家密碼局制定的標(biāo)準(zhǔn)國產(chǎn)密碼算法,對App數(shù)據(jù)進(jìn)行加密傳輸,在應(yīng)用方面具有較高的安全性,在技術(shù)方面具有高度保密性,有效保障金融數(shù)據(jù)的信息安全。

    2. 移動(dòng)支付安全性

    北京銀行始終關(guān)注移動(dòng)金融的安全性,與權(quán)威數(shù)字認(rèn)證機(jī)構(gòu)合作,采用密碼盾物理加密設(shè)備與手機(jī)盾軟證書相結(jié)合的方式,能夠兼顧企業(yè)日常小額高頻結(jié)算、大額資金安全結(jié)算等需求,在支付安全性與支付便捷性尋求平衡點(diǎn)。

    密碼盾主要解決大額低頻結(jié)算,采用藍(lán)牙KEY的數(shù)字證書存儲方式,通過藍(lán)牙將密碼盾與移動(dòng)設(shè)備連接,實(shí)現(xiàn)用戶身份識別和數(shù)字認(rèn)證的交互過程,保障移動(dòng)端支付安全,是現(xiàn)階段最優(yōu)的移動(dòng)支付安全認(rèn)證策略。

    手機(jī)盾解決小額高頻結(jié)算,應(yīng)用TEE+SE和密鑰分散、協(xié)同簽名等移動(dòng)終端數(shù)字證書技術(shù),基于可信任執(zhí)行環(huán)境(TEE)與安全模塊(SE)相結(jié)合的應(yīng)用技術(shù),克服硬件設(shè)備在移動(dòng)端安全部署的弊端,擺脫物理硬件困擾,保證數(shù)字證書私鑰的使用安全和用戶使用環(huán)境的可信性,提升移動(dòng)端支付安全認(rèn)證效率。

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