最近，2021世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果在烏鎮(zhèn)揭曉，全球共14個技術(shù)項目獲獎。其中，螞蟻集團(tuán)聯(lián)合清華大學(xué)自主研發(fā)的“大規(guī)模圖計算系統(tǒng)GeaGraph”項目獲獎，螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟出席發(fā)布活動并現(xiàn)場領(lǐng)獎。這家一直以科技公司標(biāo)榜自身，但也被定義為金融控股公司，仍在輸出。

圖計算是什么？

圖計算不是對圖片進(jìn)行的某種處理，簡單來說，它是一門對事物之間關(guān)系的刻劃、計算和分析的人工智能技術(shù)。

按照某百科的解釋，圖（Graph）是用于表示事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使用點(diǎn)（Vertex）和邊（Edge）進(jìn)行描述：頂點(diǎn)表示事物，邊表示事物之間的關(guān)系。

舉個例子：某公司辦公室里坐著三個人，分別是A、B和C。這時候，這三人就是三個點(diǎn)。而這三人互為同事，存在合作關(guān)系，這個關(guān)系就是邊。與此同時，B欠了A 1萬元，他們之間還有借貸關(guān)系。如果未來，C愛上了B的小姨子，那這倆之間還可能會有親戚關(guān)系等等。

這種點(diǎn)和邊，可抽象成用圖描述的數(shù)據(jù)即為圖數(shù)據(jù)。由于辦公室里不止這三個人，更多點(diǎn)就意味著更多關(guān)系，原則上圖計算中的邊沒有上限。

社交網(wǎng)絡(luò)是圖數(shù)據(jù)的典型例子之一，除了上述實(shí)際生活的例子，我們在微信、微博等平臺下，也可以找到點(diǎn)（個人）和邊（關(guān)注和點(diǎn)贊）這樣的圖數(shù)據(jù)。除了社交網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)頁鏈接關(guān)系（頁面是點(diǎn)、超鏈?zhǔn)沁叄㈦娚藤徫铮▊€人是點(diǎn)、購買和收藏是邊）等等都是圖數(shù)據(jù)描述的案例。

圖計算便是以圖作為數(shù)據(jù)模型來表達(dá)問題并予以解決的這一過程，是一個研究在這些大量數(shù)據(jù)中，如何高效計算、存儲并管理圖數(shù)據(jù)等問題的技術(shù)。以決圖計算問題為目標(biāo)的系統(tǒng)，便稱為圖計算系統(tǒng)。

人工智能的基本能力可分為URL三個部分，分別是理解能力（Understanding）、推理能力（Reasoning）和學(xué)習(xí)能力（Learning），而圖計算與這三個能力息息相關(guān)。

比如面對某公司辦公室，圖計算有需要理解能力來刻畫點(diǎn)和點(diǎn)之間的所有關(guān)系；而在復(fù)雜的環(huán)境中，點(diǎn)與點(diǎn)的關(guān)系不明顯的時候，圖計算還需要通過推理來獲取一些可能存在的潛在聯(lián)系；將理解能力和推理能力結(jié)合，圖計算可實(shí)現(xiàn)對任何點(diǎn)和點(diǎn)之間進(jìn)行總結(jié)、演繹、再描述，是一種學(xué)習(xí)能力。相比于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，圖計算從根本上具備了更強(qiáng)大的表達(dá)能力。

圖計算的反洗錢應(yīng)用

圖計算技術(shù)在全球還處于探索階段，是人工智能領(lǐng)域的下一個高地，在金融安全、能源、搜索等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。

在金融領(lǐng)域的模型中，存在著許許多多不同類型的關(guān)系，以及數(shù)十億的點(diǎn)和邊。有些是相對靜態(tài)，比如企業(yè)之間的股權(quán)關(guān)系、個人客戶之間的親屬關(guān)系，有些則隨著業(yè)務(wù)進(jìn)展，在不斷地在動態(tài)變化，如轉(zhuǎn)賬關(guān)系、合作關(guān)系等等。

這些靜態(tài)或者動態(tài)的關(guān)系背后，隱藏著很多信息。此前，金融機(jī)構(gòu)在對某個金融業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時，更多是從客戶個體本身出發(fā)，從而得出不同客戶之間的差異，進(jìn)而提供服務(wù)。有了圖計算的加持后，機(jī)構(gòu)可以從邊，也就是個體之間的關(guān)聯(lián)出發(fā)，得到更為準(zhǔn)確、也更動態(tài)的反饋。

目前，圖計算被越來越多地應(yīng)用到客戶識別、個人反欺詐等領(lǐng)域。在GeaStack系統(tǒng)中，便使用圖數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)了對海量交易數(shù)據(jù)的分析，來快速識別和防范日益多樣的欺詐、洗錢等惡意金融行為。

比如當(dāng)下的洗錢行為日益采用分散賬戶和長鏈條來進(jìn)行資金的分散和聚集，使得傳統(tǒng)方法在識別金融惡意行為時面臨建模復(fù)雜、識別困難等問題；又比如通過交易是否形成閉環(huán)判斷是否存在套現(xiàn)風(fēng)險，通過長鏈路資金追蹤檢測洗錢、賭博等非法行為，通過團(tuán)伙挖掘發(fā)現(xiàn)更多潛在的風(fēng)險賬戶等等。

而大規(guī)模圖計算在一定程度上可以解決上述這些難點(diǎn)，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等基于關(guān)系型模型的處理方式，將數(shù)據(jù)組織成圖的形式并采用相應(yīng)的計算模態(tài)在很多場景下不僅更自然，同時更高效。有時甚至?xí)袛?shù)量級的性能提升，為識別金融風(fēng)險提供了有潛力的技術(shù)。

在實(shí)際應(yīng)用中，GeaStack支撐著螞蟻集團(tuán)支付、數(shù)金等眾多關(guān)鍵應(yīng)用場景，單集群達(dá)到百億個節(jié)點(diǎn)、萬億條邊的海量數(shù)據(jù)規(guī)模，為螞蟻集團(tuán)的風(fēng)險控制、反洗錢、反套現(xiàn)、金融案件審理、信用分?jǐn)?shù)等業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定的決策能力。

據(jù)移動支付網(wǎng)了解，螞蟻集團(tuán)從2015年初開始組建圖數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊，2016年初發(fā)布第一個圖數(shù)據(jù)庫版本GeaBase。2016年6月，新版支付寶上線，GeaBase迎來了第一筆流量。接著幾年，從支付寶大改版到新春紅包再到雙11，GeaBase迎來了業(yè)務(wù)的綻放期。2019年雙11，GeaBase雙11主鏈路上單集群規(guī)模突破萬億邊。

從2020年起，GeaStack被應(yīng)用于螞蟻集團(tuán)支付業(yè)務(wù)，在已有策略模型的基礎(chǔ)上，通過引入圖模型，使得反欺詐稽核資金額增加6%；2021年，GeaStack應(yīng)用于螞蟻集團(tuán)反洗錢分析，覆蓋支付寶全部資金交易，對疑似團(tuán)伙類犯罪風(fēng)險識別能力提高94倍多，風(fēng)險審理分析效率提升90%。

螞蟻集團(tuán)還是科技公司嗎？

在活動現(xiàn)場，井賢棟表示螞蟻集團(tuán)一直以來堅持“技術(shù)成熟一個開放一個”，GeaGraph已經(jīng)在十余家企業(yè)的典型場景中得到了應(yīng)用。螞蟻集團(tuán)將積極響應(yīng)國家以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的號召，不斷加大科技創(chuàng)新投入和技術(shù)開放力度。

在2020年接近尾聲的時候，螞蟻集團(tuán)折戟科創(chuàng)板，成為去年資本市場最為重大的事件，沒有之一。在那之前，以科技公司標(biāo)榜自身的螞蟻集團(tuán)，上市的一舉一動都成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)，幾乎“預(yù)定”史上最大IPO之一，而科技則是其巨額估值的底色。

然而以馬云在外灘金融峰會為導(dǎo)火索，螞蟻集團(tuán)所面臨的監(jiān)管形式急轉(zhuǎn)直下。接下來便是一系列的監(jiān)管約談、整改要求。在今年4月的約談結(jié)果中，監(jiān)管要求螞蟻集團(tuán)整體申設(shè)為金融控股公司，所有從事金融活動的機(jī)構(gòu)全部納入金融控股公司接受監(jiān)管，以健全風(fēng)險隔離措施，規(guī)范關(guān)聯(lián)交易。

換言之，螞蟻集團(tuán)到底姓科還是姓金，在監(jiān)管意見上有了定性。隨著整改的深入，螞蟻集團(tuán)的命運(yùn)也逐漸明朗，讓科技的回歸科技，讓金融的回歸金融。對螞蟻集團(tuán)而言，未來或許會讓業(yè)務(wù)更分明，使科技更純粹。

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