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    人臉識別支付技術(shù)解決方案

    文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時間:2018-11-30 16:47:25熱度:9282

    由于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,以及人工智能高科技與移動支付的逐步融合,移動支付的使用越來越廣泛。對于消費者來說,通過手機進行交易的過程中,需要登錄賬戶、下載APP以及記住各種支付密碼,顯得更加麻煩,另外消費者也經(jīng)常遇到忘記攜帶手機出門,另外商家在高峰期收銀的時候也非常麻煩。



    498科技刷臉支付,無需手機、免密支付,再怎么整容也不怕,應(yīng)運而生!


    人臉識別支付技術(shù)概述


    人臉識別支付技術(shù)是采用通過在設(shè)備上安裝高清攝像頭,消費者在付款的時候,攝像頭對人臉進行智能采集,提取人臉面部特征,可以對人臉的靜態(tài)面貌、動態(tài)面貌進行不同角度的采集,從而達到識別身份的目的,具有較高的安全性和便利性。


    人臉支付識別系統(tǒng)流程


    1、人臉識別系統(tǒng)通過攝像機對人臉的數(shù)據(jù)進行采集,可以智能采集各種人臉,對人臉進行采集時候可以對人臉進行跟蹤,確保采集到的是有效的人臉數(shù)據(jù)。



    2、在對人臉的圖形進行采集完成后,系統(tǒng)可以根據(jù)采集到的圖像,進行處理,由于采集到的人臉受到光線、表情以及角度的影響,所以要進行處理,通過光線補償、幾何校正等技術(shù),對人臉進行修復(fù)。


    3、人臉識別后進行匹配。在采集到人臉后,系統(tǒng)會自動從數(shù)據(jù)庫里面開始檢索,檢索到匹配度最高的人臉信息,通過設(shè)置一個匹配度的值,如果對比的結(jié)果超過或者約等于這個設(shè)置的值,就對人臉信息進行輸出,所以總體來說,匹配的依據(jù)就是根據(jù)人臉的相似值,值越高,那么匹配度就越精準(zhǔn)。


    498科技人臉支付技術(shù)解決方案


    498科技從2011年至今,累計為各大客戶提供了技術(shù)解決方案,旗下的云收單聚合支付系統(tǒng)累計為300多萬的商戶提供收銀解決方案,在支付行業(yè)里面積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗,通過對人臉支付以及未來的趨勢的洞察,498科技推出了基于微信和支付寶的人臉支付解決方案,把人臉支付系統(tǒng)與商戶的商品打通,為商戶實現(xiàn)了消費閉環(huán),構(gòu)建一個新的生態(tài)平臺。


    高精準(zhǔn)度識別人臉:498科技人臉識別支付可以智能識別各種人臉,實現(xiàn)各種模擬測試,智能分辨圖形人臉、3D合成人臉、視頻翻拍人臉以及整容人臉,精準(zhǔn)度高達99%以上。


    收銀和營銷一體化:對于商戶來說,傳統(tǒng)的營銷方式無非就是發(fā)放傳單、卡片等方式,而人臉支付集成了這些功能,減少了商戶的繁瑣的工作,為商戶在線上營銷提供了一站式的收款+營銷平臺。


    ERP進銷存系統(tǒng):人臉支付ERP進銷存解決方案,打通了消費者與商品之間的橋梁,構(gòu)建商品消費、庫存以及采購的商業(yè)鏈條,為商戶實現(xiàn)了智能庫存清點、采購的數(shù)據(jù)模型。


    消費和金融的載體:支付不是人臉支付的終止,而是以支付作為切口,打開消費者以及商戶的金融服務(wù),傳統(tǒng)的廣告改變了以往的形態(tài),一種新型的自助性消費、自助廣告展示呈現(xiàn)在消費者面前,并且伴隨著商戶和消費者的需求,各種金融服務(wù)也隨著呈現(xiàn),比如金融貸款、醫(yī)療服務(wù)以及保險等等,會相繼被融合。


    人臉識別支付的應(yīng)用領(lǐng)域


    連鎖店:連鎖店是未來人臉支付的主要應(yīng)用場景,對于很多連鎖店來說,數(shù)據(jù)無法沉淀,多門店之間的數(shù)據(jù)無法交互和分析,而人臉支付可以有效解決了這些難題。


    大中型超市:對于大超市來說,高峰期的收銀問題是最大的痛點,打通了人臉支付系統(tǒng)和商戶庫存的交互,解決了大中型超市的燃眉之急。


    餐飲行業(yè):餐飲行業(yè)也是屬于熱門行業(yè),對于餐飲行業(yè)來說,一天有三個高峰期。


    商業(yè)銀行:銀行排隊是很多辦理銀行業(yè)務(wù)客戶的痛點,比如銀行刷臉取現(xiàn)、刷臉排隊、刷臉辦卡等等。


    其它平臺:比如ktv、酒店、便利店、餐飲店等等領(lǐng)域都可以使用人連字符


    原創(chuàng)作者:四九八科技。禁止轉(zhuǎn)載,本文鏈接:

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