近日，498科技小編通過媒體了解到，中國銀聯(lián)執(zhí)行副總裁涂曉軍近日在《金融電子化》發(fā)文表示，人臉識別技術(shù)具有非接觸性和弱隱私特征，近年來在技術(shù)能力和生態(tài)演進方面取得了飛速發(fā)展。一方面，人臉識別技術(shù)應(yīng)用的便捷性和普遍性得到廣泛認同，應(yīng)用需求十分旺盛，另一方面謹慎、適度地開展技術(shù)業(yè)務(wù)驗證，選擇滿足試點條件的線下支付場景，安全開放地提供支付服務(wù)是人臉識別技術(shù)能否可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

　　據(jù)了解，目前在系統(tǒng)建設(shè)方面，2019年4月，人臉路由網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)正式投產(chǎn)使用，提供包括人臉路由信息接收、人臉路由信息管理、人臉路由服務(wù)等功能在內(nèi)的人臉轉(zhuǎn)接服務(wù)。5月23日，實現(xiàn)了首筆“刷臉付”交易在寧波落地。截至2020年3月，已有94家機構(gòu)完成投產(chǎn)，38家機構(gòu)正開展接入測試驗證。

　　在試點推廣方面，截至2020年3月，“刷臉付”累計開通用戶32.55萬人次，其中云閃付APP開通13.39萬人次，累計交易筆數(shù)13.98萬筆。受理地區(qū)已全面覆蓋金融科技試點的10個城市，受理場景包含零售、酒店、自助機具、商超、醫(yī)療等，共計商戶約1325家，布放終端超過2033臺，人臉識別線下支付試點應(yīng)用項目取得階段性成果。

　　涂曉軍表示，“刷臉付”推行的下一步工作將聚焦于產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合，推進形成互利共贏的合作模式。

　　具體而言可以分為以下幾點：

　　一是在北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的工作框架下，積極組織推進人工智能專委會相關(guān)任務(wù)，在多方安全應(yīng)用、3D人臉識別技術(shù)聯(lián)合實驗室等領(lǐng)域，進一步完善和提升技術(shù)能力。

　　二是持續(xù)推進和擴大試點應(yīng)用范圍，發(fā)揮云閃付APP和手機銀行APP的流量優(yōu)勢，加大“刷臉付”開通力度，進一步豐富人臉識別線下支付應(yīng)用場景并建設(shè)重點商圈，形成試點工作示范效應(yīng)。

　　三是充分挖掘和推進智能設(shè)備生態(tài)體系建設(shè)，實現(xiàn)對商戶服務(wù)能力從軟件到硬件的全面升級，通過智能終端深入商戶進銷存、營銷、會員管理等多方面內(nèi)容，為支付和商業(yè)的深度融合提供新機遇。

　　四是探討與其他支付機構(gòu)刷臉方案融合的路徑，積極促進受理市場互聯(lián)互通和開放共享。

　　五是重點關(guān)注和加強刷臉付安全，從技術(shù)、業(yè)務(wù)、運營多個方面予以監(jiān)控和持續(xù)完善，針對偽冒開通欺詐風險與商戶側(cè)欺詐風險，部署實時風控系統(tǒng)，推進建立風險應(yīng)急處置機制，落實風險補償制度。

　　而隨著新冠疫情的出現(xiàn)給人臉識別技術(shù)應(yīng)用也帶來了新挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對“戴上口罩”之后的人臉識別準確率是需要解決的重要問題。

　　涂曉軍認為，一方面，人臉識別算法亟待進一步升級，部分算法廠商迅速推出“口罩識別算法”，旨在提升人臉識別算法能力，視覺算法對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力、成熟度和安全性仍需持續(xù)打磨。

　　另一方面，應(yīng)重視和關(guān)注多模態(tài)發(fā)展，結(jié)合虹膜、掌靜脈等生物特征識別技術(shù)，可有效緩解單一識別技術(shù)在特殊場景下的適應(yīng)性問題，由于圍繞各類技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)形態(tài)可能有所差別，能否形成可持續(xù)的商業(yè)模式還需進一步觀察和思考。

　　同時，隨著各類線上業(yè)務(wù)在疫情期間的迅猛發(fā)展，要重點對人臉識別技術(shù)予以關(guān)注和警惕，應(yīng)考慮采用可信執(zhí)行環(huán)境(TEE)、安全單元(SE)等技術(shù)，加強風險防控，全面提升安全可控能力。

　　以上就是銀聯(lián)刷臉付發(fā)展迅速，幾大重點助推行的新聞報道。

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